机器学习 | 材料基因组数据挖掘与智能计算分析方法

材料科学正经历一场由数据驱动和人工智能引发的深刻变革。机器学习（Machine Learning, ML）作为人工智能的核心技术，凭借其强……

2026-06-14

DFT可以在给定晶体结构的情况下算出形成能，但一个含20个原子的晶胞用HSE06杂化泛函跑一次形成能需要几十到上百个CPU核时。Mat……

2026-06-09

传统的材料性质预测依赖手工描述符——电负性、离子半径、价电子数等做特征，随机森林或XGBoost做回归。这条路在组分空间内表现……

2026-06-02

贝叶斯优化在计算材料中的应用：用机器学习替代人工试错的参数调优策略搞过DFT计算的人都做过参数收敛测试。截断能从400 eV试……

2026-06-02

跑完一次微秒级MD模拟，产出的轨迹文件里躺着几万到几十万帧原子坐标。传统的分析手段——盯着RMSD时序图找构象跳变、画回旋半径……

2026-06-02

高通量DFT（High-throughput DFT）听上去很强大——自动生成几百几千种候选结构，每个跑一遍VASP，然后从结果里挑出性能最优的。……

2026-06-02

做材料模拟的人对力场不陌生。经典力场（Lennard-Jones、EAM、ReaxFF）是第一代，速度快但精度天花板明显；从头算分子动力学（……

2026-06-02

特征提取是从原始数据中提炼有效信息的关键步骤，结合自己做过的几个数据挖掘项目，聊聊主成分分析、特征选择与深度特征学习的……

2026-05-15