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二维材料表面形貌与厚度的AFM表征

发布时间:2026-06-09   来源:科研学术网    
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用Scotch胶带在SiO₂(300nm)/Si衬底上机械剥离的MoS₂薄片,光学显微镜下可以看到不同颜色的薄片——蓝紫色是厚层(>10层),浅蓝到紫红交替对应3-5层,最薄区域几乎透明。AFM的任务很简单:扫出薄片的形貌图,量出台阶高度,确定层数。

单层MoS₂的理论厚度约0.65nm(S-Mo-S三原子层的范德华厚度,层间距约0.615nm,加上顶层S的范德华半径后有效厚度约0.65nm)。第一批AFM图像的台阶高度读数是1.4-1.8nm——几乎是理论值的2.5-3倍。这个偏差不是仪器校准的问题,是大气的干扰。

吸附水膜:大气AFM测量二维材料的头号干扰源

在环境大气(相对湿度40-60%)下,SiO₂/Si衬底和MoS₂表面都会自发吸附一层水分子膜。SiO₂表面是亲水的(表面硅羟基密度约5×10¹⁴/cm²),吸附水膜厚度约1-2nm(取决于湿度)。MoS₂表面无悬挂键、疏水,吸附水膜厚度<0.3nm。当AFM探针从SiO₂衬底移动到MoS₂薄片上时,针尖需要”穿透”衬底上的水膜(厚度约1-2nm),但在MoS₂上几乎没有水膜可穿透——这1-2nm的差就被编码进了表观台阶高度。

所以AFM量出来的~1.5nm = MoS₂真实厚度(~0.65nm) + 水膜厚度差(0.8-1.2nm)。湿度越高,水膜越厚,表观台阶越大。在RH 30%时测量的台阶高度约1.2nm,RH 70%时涨到了2.0nm——水膜厚度的变化幅度和实测趋势完全吻合。

更麻烦的是,水膜在AFM扫描时会在针尖和样品之间形成毛细弯月面——弯月面的毛细力(约1-10 nN)会把针尖往下拉,增加表观接触力。在轻敲模式(Tapping Mode)下,毛细力的阻尼效应会降低悬臂的振荡幅度,导致反馈系统把针尖往下推以恢复设定振幅——等于给针尖加了一个额外的”压力”。MoS₂薄片在这种额外压力下会向下弯曲(超薄材料的弯曲刚度极低),进一步扭曲表观厚度测量。

三种消除水膜干扰的方法

方法一:真空/干燥气氛环境。 最直接的解决方式是把AFM放进真空腔(~10⁻⁶ mbar)或者干燥氮气环境(RH<5%)。水膜在低湿度下脱附后,SiO₂表面的表观高度回到物理形貌的水平。在这个项目里,用干燥N₂吹扫AFM腔室30分钟(RH从55%降至3-5%)后,重新测量同一位置的MoS₂薄片,台阶高度变成了0.8-0.9nm——接近理论值0.65nm,残余0.15-0.25nm可能来自MoS₂和衬底之间的界面间隙(机械剥离过程中引入的微量污染物或捕获的水分子)。

但干燥环境下MoS₂的成像质量下降了——疏水表面在干燥环境中的静电力累积明显,轻敲模式的相位图出现了明显的条纹噪声(表面电荷不均匀分布导致的局部静电力)。需要在地线(将样品座接地)和扫描参数(降低setpoint到自由振幅的70-75%)之间做平衡。

方法二:KPFM补偿表面电势。 开尔文探针力显微镜(KPFM)可以测量表面电势,并在反馈回路中加一个补偿电压来消除探针-样品之间的静电力。在干燥环境中运行KPFM后,相位图的条纹噪声消失了,台阶高度也保持在了0.85nm左右——KPFM把干燥带来的静电力副作用解决了。

但KPFM的噪声基底比常规轻敲模式高约2-3倍(因为要同时做机械反馈和电压反馈,两个反馈回路的噪声叠加)。对于单层MoS₂(厚度0.65nm),噪声基底≈0.1-0.15nm,峰-峰值噪声到了0.3-0.5nm——对0.65nm的信号来说,信噪比只有约2:1。两层的台阶高度约1.3nm,SNR提到约4:1,已经可以可靠地区分1层和2层了。

方法三:利用光学对比度做交叉验证。 300nm SiO₂/Si衬底上的MoS₂在光学显微镜下呈现层数依赖的颜色变化,这个颜色差来自干涉效应(MoS₂-空气-空气-SiO₂两个界面的反射光干涉,SiO₂层充当干涉增强层)。对于1-4层的MoS₂,光学图像的红(R)和绿(G)通道比值与层数有单调关系——通过校准这个比值(与AFM或拉曼数据交叉验证),可以建立一个光学对比度→层数的经验映射。

这个方法不直接解决水膜问题,但它给出了一个独立的层数判断——如果光学对比度说某区域是1层、AFM台阶高度量出来是1.5nm,那1.5-0.65=0.85nm就是水膜+界面间隙的贡献。把水膜贡献从”误差”变成”校准量”,是处理这种系统性干扰的高效方式——不是消除它,而是定量它、然后从后续所有测量中统一扣除。

在这个项目里,三种方法串在一起用的顺序是:先用常规大气AFM做全片扫描(找出位置和层数变化),再用干燥N₂+KPFM做目标区域的高精度厚度测量,最后用光学对比度做独立交叉验证。三组数据一致后,台阶高度的报告值是0.65±0.10nm(单层MoS₂),与AFM本身在大气环境下的原始读数1.5nm差了整整一倍多。递交数据的时候,如果只给了”原始读数”,不是不准确——是根本没做修正。

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